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Was ist Dynamic Pricing?

Kategorie: Sonstige Begriffe
Glossareintrag zum Thema: Dynamic Pricing

Predictive Maintenance bezeichnet eine vorausschauende Instandhaltung von Maschinen und Anlagen, die mithilfe von Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz (KI) durchgeführt wird. Ziel ist es, drohende Ausfälle oder Störungen frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden, indem relevante Daten aus den Geräten gesammelt, analysiert und für die Planung von Wartungsmaßnahmen genutzt werden.

Die Herkunft des Begriffs liegt im Bereich des industriellen Maschinenbaus und der Anlagenwartung. In der heutigen Zeit wird Predictive Maintenance jedoch auch in anderen Branchen wie der Automobilindustrie, der Luft- und Raumfahrt oder der Energieerzeugung eingesetzt.

Der Anwendungsbereich von Predictive Maintenance erstreckt sich auf alle Unternehmen, die Maschinen oder Anlagen betreiben, die für ihre Produktionsabläufe und Geschäftsprozesse entscheidend sind. Dies kann von der Fertigungsindustrie über Logistikunternehmen bis hin zu Energieversorgern reichen.

Synonyme oder verwandte Begriffe für Predictive Maintenance sind z.B. vorausschauende Wartung, prognostische Instandhaltung oder Condition Monitoring.

Im Unterschied zur herkömmlichen, planmäßigen Instandhaltung, bei der Wartungsarbeiten nach festen Zeitintervallen durchgeführt werden, setzt Predictive Maintenance auf die Auswertung von Echtzeit- oder historischen Daten, um den optimalen Zeitpunkt für Wartungsmaßnahmen zu bestimmen. Dadurch sollen Ausfallzeiten minimiert und Wartungskosten gesenkt werden.

Kontextbezogene Hinweise für die Implementierung von Predictive Maintenance umfassen die Notwendigkeit einer zuverlässigen Datenverfügbarkeit, die Integration von Sensorik und IoT (Internet of Things) Technologien sowie die Nutzung von fortgeschrittenen Analysemethoden der KI.

Abkürzungen und Akronyme, die im Zusammenhang mit Predictive Maintenance genannt werden können, umfassen z.B. PM oder PdM.

Insgesamt kann Predictive Maintenance dazu beitragen, die Effizienz und die Zuverlässigkeit von Maschinen und Anlagen zu steigern, indem potenzielle Defekte vermieden und die Wartungsplanung optimiert wird. Somit stellt Predictive Maintenance eine wichtige Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Bereich der Instandhaltung und Anlagenüberwachung dar.