Was versteht man unter generativer künstlicher Intelligenz?
Kategorie: Künstliche Intelligenz und ihre Disziplinen
Glossareintrag zum Thema: Generative Künstliche Intelligenz
Die generative künstliche Intelligenz, auch bekannt als GAI, bezieht sich auf eine Form der künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, eigenständig und kreativ neue Inhalte zu generieren, die menschenähnlich sind. Dies umfasst die Fähigkeit, Texte zu schreiben, Bilder zu erstellen, Musik zu komponieren und sogar menschenähnliche Stimmen zu erzeugen. Die GAI basiert auf fortgeschrittenen Algorithmen, die maschinelles Lernen und neuronale Netze nutzen, um aus vorhandenen Daten zu lernen und neue Inhalte zu erstellen.
Der Begriff „generativ“ kommt aus dem Lateinischen und bedeutet „erzeugen“ oder „hervorbringen“, was die Fähigkeit der GAI, neue Inhalte zu generieren, gut beschreibt. Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz hat sich in verschiedenen Bereichen wie der Medienproduktion, der Sprachgenerierung und der Digitalgestaltung verbreitet.
Synonyme oder verwandte Begriffe für generative künstliche Intelligenz sind „creative AI“, „deep learning“, „neural network generated content“ und „AI creativity“. Es ist wichtig zu beachten, dass generative künstliche Intelligenz sich von der reaktiven künstlichen Intelligenz unterscheidet, die auf vorgegebene Daten reagiert und keine eigenständigen neuen Inhalte generiert.
In der Praxis wird generative künstliche Intelligenz in der Medienproduktion eingesetzt, um automatisierte Inhalte wie Nachrichtenartikel, Berichte und sogar Romane zu generieren. Darüber hinaus wird GAI in der Digitalgestaltung eingesetzt, um automatisch Designs, Kunstwerke und Animationen zu erstellen. Es ist wichtig zu beachten, dass der Einsatz von GAI ethische und rechtliche Fragen aufwirft, insbesondere im Hinblick auf Urheberrechte und die Verbreitung von gefälschten Inhalten.
Generative künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die kreative Landschaft zu verändern, indem sie neue Möglichkeiten zur Erstellung und Produktion von Inhalten bietet. Es ist wichtig, die Entwicklungen und den Einsatz von GAI aufmerksam zu verfolgen und ethische Richtlinien für ihre Verwendung zu etablieren.
