Was bedeutet diskriminative künstliche Intelligenz?

Kategorie: Künstliche Intelligenz und ihre Disziplinen
Glossareintrag zum Thema: Diskriminative Künstliche Intelligenz

Diskriminative künstliche Intelligenz bezieht sich auf einen Typ von KI-Systemen, die auf diskriminierende Weise Informationen verarbeiten oder Entscheidungen treffen. Dies kann sich auf verschiedene Arten manifestieren, von der Verzerrung in den Daten, die für das Training der KI-Modelle verwendet werden, bis hin zu algorithmischen Entscheidungen, die bestimmte Gruppen oder Individuen benachteiligen.

Diese Art von KI kann in verschiedenen Kontexten und Anwendungsbereichen auftreten, darunter im Bereich des HR-Recruitings, bei der Kreditvergabe, im Strafrecht oder auch bei der medizinischen Diagnose. Dabei ist zu beachten, dass diskriminative KI nicht zwangsläufig absichtlich oder bewusst diskriminierend ist, sondern oft unbeabsichtigte Folgen aufgrund von systematischen Ungleichheiten in den Daten hat.

Synonyme oder verwandte Begriffe für diskriminative künstliche Intelligenz sind beispielsweise „voreingenommene künstliche Intelligenz“ oder „Rassismus in künstlicher Intelligenz“.

Wichtig ist in diesem Zusammenhang die Unterscheidung zu affirmativer künstlicher Intelligenz, die anstrebt, gezielt Chancengleichheit zu fördern und Diskriminierung zu beseitigen. Diese Art von KI ist nicht darauf ausgerichtet, Benachteiligungen zu reproduzieren, sondern aktiv Gleichstellung und Inklusion zu unterstützen.

Einige Abkürzungen, die im Zusammenhang mit diskriminativer KI verwendet werden können, sind „DKI“ oder „disc-KI“.

Es ist von großer Bedeutung, dass Entwickler, Forscher und Anwender von künstlicher Intelligenz sich der potenziellen Risiken und Auswirkungen von diskriminativer KI bewusst sind. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass klare ethische Rahmenbedingungen und regulatorische Maßnahmen etabliert werden, um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair und gerecht agieren. Dies erfordert eine sorgfältige Analyse und Überwachung der verwendeten Daten, der Modelltrainings und der algorithmischen Entscheidungsfindung.

Insgesamt ist es wichtig, dass die Gesellschaft sich aktiv mit diesen Fragen auseinandersetzt und sich dafür einsetzt, dass künstliche Intelligenz zur Förderung von Gerechtigkeit und Chancengleichheit beiträgt. Dies erfordert eine engagierte und koordinierte Anstrengung von Regierungen, Unternehmen und der Zivilgesellschaft.